Βιβλία
- Αρχαία Κείμενα
- Βιογραφίες & Μαρτυρίες
- Γλωσσολογία & Σημειολογία
- Γραμματολογία & Λογοτεχνικό Δοκίμιο
- Γυναίκα - Μητρότητα - Εγκυμοσύνη
- Διατροφή, Βότανα & Υγεία
- Δίκαιο
- Εγκυκλοπαίδειες
- Επιστήμες
- Θρησκείες - Θεολογία
- Ιατρική
- Ιστορία
- Κοινωνιολογία - ΜΜΕ - Δημοσιογραφία
- Λαογραφία - Εθνολογία - Οδοιπορικά - Ταξίδια - Ανακαλύψεις
- Λεξικά
- Λογοτεχνία
- Μαγειρική & Οινολογία
- Μελέτες, Δοκίμια
- Μεταφυσική - Εσωτερισμός - Αναζήτηση
- Ξενόγλωσσα
- Οικονομία - Μάνατζμεντ
- Παιδαγωγική Επιστήμη
- Παιδικά & Νεανικά Βιβλία
- Περιοδικά - Κόμικς - Γελοιογραφίες - Χιούμορ
- Πληροφορική
- Πολιτική - Διεθνείς Σχέσεις
- Συμπληρωματική Ιατρική
- Σχολικά Βιβλία Οργανισμού
- Σχολικά Βοηθήματα
- Ταξιδιωτικοί Οδηγοί & Χάρτες
- Τέχνες
- Τεχνολογία
- Φιλοσοφία - Φιλοσοφικό Δοκίμιο
- Φύση - Περιβάλλον - Οικολογία
- Χόμπυ - Αθλητισμός
- Ψυχολογία - Ψυχιατρική - Ψυχανάλυση
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΕ ΤΗΝ PYTHON
κερδίστε 3,20 €
Συνήθως αποστέλλεται εντός 10 εργάσιμων ημερών (προϋπόθεση στοκ προμηθευτή)
Κωδικός είδους : |
010.8178 |
Βάρος : |
0.792 kg |
|
Συγγραφέας : |
Εκδότης : |
|||
Διαστάσεις : |
17x24 |
Εξώφυλλο : |
Μαλακό |
|
Σελίδες : |
400 |
Barcode : |
9789604616657 |
|
ISBN : |
978-960-461-665-7 |
Ετος κυκλοφορίας : |
2015 |
Περιγραφή
Αναθεωρημένη και διευρυμένη έκδοσηΠρακτικό και εύχρηστο, το βιβλίο αυτό είναι το ιδανικό εισαγωγικό εγχειρίδιο για την εκμάθηση της τέχνης της υπολογιστικής επίλυσης προβλημάτων με χρήση της Python και των βιβλιοθηκών της (όπως της PyLab).
Απευθύνεται σε φοιτητές με ελάχιστη ή καθόλου προγραμματιστική πείρα και τους βοηθά να μάθουν να χρησιμοποιούν με παραγωγικό τρόπο υπολογιστικές τεχνικές και ορισμένα εργαλεία και τεχνικές της «επιστήμης των δεδομένων» που εφαρμόζονται σε υπολογισμούς για τη μοντελοποίηση και την επεξήγηση δεδομένων.
Οι φοιτητές θα γνωρίσουν την Python και τις βασικές αρχές προγραμματισμού μέσα στα πλαίσια υπολογιστικών εννοιών και τεχνικών, όπως η εξαντλητική απαρίθμηση, η αναζήτηση διχοτόμησης, και οι αποδοτικοί προσεγγιστικοί αλγόριθμοι.
Tο βιβλίο καλύπτει ένα μεγάλο εύρος θεμάτων που δεν συναντώνται στα περισσότερα εισαγωγικά βιβλία, όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, οι προσομοιώσεις τυχαιότητας μοντέλων, οι υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων και οι στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την πληροφόρηση. Εξετάζει επίσης κάποια πιο προχωρημένα θέματα, όπως τα προβλήματα βελτιστοποίησης, ο δυναμικός προγραμματισμός και η μηχανική μάθηση.
Το βιβλίο έχει βασιστεί σε ένα μάθημα του MIT που αναδείχθηκε το δημοφιλέστερο της σειράς OpenCourseWare.
Ο John V. Guttag είναι καθηγητής στην έδρα Dugald C. Jackson του τμήματος Επιστήμης των Υπολογιστών και Ηλεκτρομηχανικής του MIT.
Την επιστημονική επιμέλεια της ελληνικής έκδοσης υλοποίησε ο Γεώργιος Μανής, επίκουρος καθηγητής του τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Μετάφραση: Παναγιώτης Καναβός